最好走的路越走越难,最难走的路越走越容易

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Google Matrix

Google 退出中国事件发生之后,来自木遥同学的一篇文字,让我不能同意更多!其中有这么一段,

这个「国家(指 Google)」是网络世界中的第一个霸权,它可以控制数据和知识的流通,影响人类的所见所闻乃至精神世界的每个方面;它握有大量个人隐私信息,并且具有无可撼动的垄断地位;它在许多场合起到的已经是近乎可以类比于公权力的作用。而另一方面,它只是一家私有公司,没有任何方式可以从外部对它合法的控制力进行监督和制约。它当然也许确实会始终尽量不干预搜索排名,小心翼翼地维护互联网的自由和公正,但这只是它自己的道义承诺而已,而我们甚至想不出什么办法来验证这一点。

木遥的整篇文字非常中肯,但若单独摘引这一段,则是典型的“断章取义”。同一段文字,放在木遥的全文里看与单独看此段,差不多会造成两种理解,作语义的同学想必对此有深刻体会,这就是 Context(上下文)的作用。

在 Personalization 方面,亦是如此 —— Context 非常重要!

春节前,kuberResys Group 里发起了一个讨论,“基于SNS/Lifestream的推荐”,提到了 Google 近期的一些动作。其实长久以来,在个性化领域,Google 一直在下一盘很大的棋!看看他的布局吧。

  1. Personalized new tab page
    这个是2009年1月 Google Toolbar 推出的一个 feature,当你打开 Firefox 时,不再只是看到一个空白 tab 页,Google 会根据你的浏览历史,为你定制一个个性化 tab,包含你最常用的一些站点或页面。这个已经是新一代浏览器的标配了。

  2. Interested-based Ads
    传统的 Adsense 广告,是根据与网页内容的相关度进行展示的,与浏览者本身的兴趣无关。2009年3月 Google 推出了这种基于用户兴趣的广告,浏览者看到的不再仅是与内容相关的广告,而是与其本身兴趣相符的广告。至于用户兴趣哪里来的?抛开搜索记录不说,遍布互联网的 Analytics 和 Adsense 脚本本身,就能干不少事情了。

  3. Personalized keyword-suggestions
    尽管这个搜索提示功能没少给谷歌找麻烦,但 Google 显然认为这个东东对用户是有益的,尤其是对登录之后的搜索用户。当用户登录了 Google 帐号,并启用了 Web History 功能之后,搜索提示会把你最近频繁使用的几个关键字显示给你,这对搜索到一半被打断回头又想继续的用户来说体验很好。当然了,谷歌用户自然是无缘使用的。

  4. Google Reader by Personalized Ranking
    个性化的信息阅读,是用户长久以来的心声,久觅未果不少人甚至已经开始自己动手实现。2009年10月,Google Reader 对在这方面的官方支持终于千呼万唤始出来。最吸引眼球的是新增的“Sort by magic”排序功能,它综合考虑用户的阅读历史,包括 Trends、Start、Share 以及 Like 等,将待阅读的内容进行个性化地排序。这对动辄 1000+ 未读条目的用户来讲,绝对是个福音,就我个人的使用体验来看,效果相当不错。

  5. Google News Personalization
    2009年10月,Google CEO Eric Schmidt 在接受采访的时候说,“想像这样一个媒体:它知道你是谁,知道你喜欢什么,知道你看过哪些新闻,它能够评价你是否喜欢正在阅读的文章,还能够专门挑出你感兴趣的广告…”——科技是多么的伟大!但也有用户说了,“靠!这简直是阿鼻地狱啊,还是麻溜地不要再用 Google 服务了”,杯具啊!

  6. Personalized Search
    Google CEO Eric Schmidt 和美女总裁都说了,“搜索的未来要靠个性化”!目前,基于关键字的搜索,无疑已经成为帮助用户从信息海洋中寻找内容的重要手段,但互联网暴长的数据容量其实让 Google 也很头大。搜索引擎通过长期分析用户的搜索行为,可以感知用户的意图,从而在特定范围内完成搜索,有效地提高搜索效率,增强用户粘性。有关 Google 个性化搜索更详尽的资料,可以参考这里,另外 Resys 里也有过一次热烈的讨论

  7. Personalized Gmail Ads
    从 Gmail 诞生的第一天,它就是贴着小广告的。这个事情之前差点犯了众怒,后来 Google 保证仅展示“Family-Safe”的广告,并许诺说,“Ads and links to related pages only appear alongside the message that they are targeted to, and are only shown when the Google Mail user, whether sender or recipient, is viewing that particular message.”。现在,Google 在标红的“only”前面加入了一个“not”。隐私问题与个性化服务的矛盾由来已久,这个事情我认为解决方案和 Google 退出中国的诉求是一致的,只要有法可依即可。关于 Gmail 里的广告,这里有一枚杯具,欢迎围观。

  8. Google Buzz
    Buzz 在这事儿上毫不含糊,直接就说了,“Buzz recommends interesting posts and weeds out ones you’re likely to skip.”。为了验证 Google 的这个说法,我正在戒推进行中,全力使用 Buzz,看它能不能给我带来什么惊喜。就目前的体验来讲,我基本上是可耻的失败鸟。

  9. Google Friend Connect
    Boss 总是最后出场!但人生就像一个茶几,你永远不知道下一个被放上来的是哪枚杯具。Facebook 新近发布的 Open Graph,有很大机会把擅长把别人搞成杯具的 Google 搞成彻头彻尾的杯具帝,让我们拭目以待吧!


图片来源

 

又闻夜半翻墙声

《西厢记》是我国家喻户晓的古典戏剧名著,其主人公张生有一首著名的爱情诗:

月色溶溶夜,花阴寂寂春;

如何临皓魄,不见月中人?

张生夜半翻墙与莺莺小姐幽会,冲破封建礼教的禁锢追求自由恋爱,已成了千古佳话。

幸福与自由要靠我们每个人自己的行动。

要不,等到未来,后代会嘲笑我们这些没用的家伙,就象我们说别人“你怎么不反抗?”

参考资料:

  1. http://xiaogaozi.blogspot.com/2010/03/ubuntu.html
  2. http://blog.youxu.info/2010/03/14/west-chamber/
  3. http://blog.devep.net/virushuo/2010/03/15/post_71.html
 

Early Amazon: The first week

原文链接:http://glinden.blogspot.com/2006/01/early-amazon-first-week.html

原文作者 Greg Linden 毕业于华盛顿大学计算机学院,1997 年加入 Amazon,领导开发了享誉业界的 Amazon 推荐引擎。
著名的 Item-based 推荐算法的提出者之一;Findory.com 创始人。
其 Blog – Geeking with Greg 是个性化推荐领域最有影响力的博客(没有之一)。

1997 年初的亚马逊公司,邋遢、混沌、但令人兴奋。

亚马逊公司位于美国西雅图市,办公室在第二大道的哥伦比亚大厦里,这是一座砖体结构的建筑物,已经有些年头了,离派克市场不远。从办公室的窗户望出去感觉 还不错,有一个本地的美沙酮诊所,还有一个贩卖怪诞假发的商店。你甚至隐约可以看见一些脱衣舞俱乐部,它们就藏在几个街区远的地方。插播八卦:派克市场有一个著名的 Athenian 餐厅,传世经典爱情影片《西雅图夜未眠》中,汤大哥就是在这里泡梅甜心的。

当然了,我现在还只是一个眨巴着大眼睛的刚刚研究生毕业的菜鸟,还不敢奢望有这样一个靠窗的工位。

我的工位在厨房。在亚马逊公司,空间从来都是一种奢侈,那个时候自然也是这样。报到的那天,我被领到我的办公室——一张安装在厨房角落里的牌桌,上面放着一台 PC。

在厨房办公还是着实有些乐趣的。在亚马逊,我几乎什么人都不认识,大多数同事都沉浸在无聊的窃窃私语之中。不过,他们倒经常会到离我不远的柜台上去取茶和咖啡。我弄了一个糖果瓶——嗯,免费的——尽力和他们搞关系,以求套出些什么来。

我的第一项任务是开始学习代码库。打开一个 shell 窗口,调出 emacs,然后开始阅读代码。我花了一些天来跟踪针对不同 URL 的分发器,研究 ol’ obidos ——一个用来支持 Amazon 网站运转的大型 CGI 程序——是怎样漂亮地处理不同的请求,主页,书籍详情页,搜索,购物车,以及订单流转。至今,大多数亚马逊 URL 里面还包含着“/exec/obidos”。插播八卦:不用为不知道 Obidos 为何物而犯囧,哥只是个传说。这里是正解


这个系列其实我就想动手翻译了,一直拖着到现在才终于开工。与此类似的,还有一个 Doug Edwards 和 Ron Garret 撰写的 Early Google 系列,不过不知道什么时候已经被删掉了,Google fans 们有兴趣的话可以刨刨看。

 

1. 持续关注 个性化推荐 技术;
2. 持续关注 Semantic Web 技术;
3. 评论与上两项相关的互联网业务与产品;

我相信技术的力量!
wendell.gu@GMail.com

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