Social Graph，或者称之为 Social Network，最近很是热闹。这自然是拜 MS 与 Facebook 之间 2.4/150 亿美刀 的 big deal 所赐。美国人和中国人其实也没太大的区别，见了花花绿绿的美刀一样是趋之若鹜，拼了老命也要凑个热闹。看 ReadWriteWeb 上的文章，从 Myspace/5.8亿 到 Youtube/16亿 再到如今的 Facebook/150亿，随着价码的提升，热闹程度也在飞速的上升。没办法，谁不爱钱呢？我也爱钱，哈哈。

不过类似的文章读多了也难免审美疲劳，直到看到 Tim Berners-Lee 也出来说话了，才真正刺激我把与此相关的东西，细细地读了一下。收获有一些，但目前还有待梳理。
不过，我倒是严重同意 Richard MacManus 对 TimBL 观点的总结，他将网络划分为三个层次：

… this is how Berners-Lee envisions the 3 levels (a.k.a. layers of abstraction):

1. The Internet: links computers
2. Web: links documents
3. Graph: links relationships between people and/or documents — "the things documents are about" as Berners-Lee put it.

而我个人更倾向于把第 3 层即 Graph 层分开来，这样总共是 4 层。让我们来看一下：

1. The Internet: link computers。这个时代诞生了曾经很伟大的 Natscape 公司。
2. Web: links documents。这个时代诞生了曾经很伟大的 Yahoo! 公司。
3. Graph: links relationships between documents。这个时代的目标还没有完全实现，但已经诞生了目前还是很伟大的 Google 公司。
4. Graph: links relationships between people。这个时代会是属于 Facebook 的吗？明白为什么仅仅 link 了 6000 万个用户 relations 的 Facebook 就已经价值 150 亿美刀了吧！他代表了未来的趋势。

当然，如果仅仅是“你 link 我，我 link 他”这样六度空间理论的简单应用，那绝对是远远不够的。每一个时代的每一个伟大的公司，无一例外都是技术上的集大成者！Natscape 开创了浏览器技术，将 HTTP/HTML 推向实用化，让网络漫游成为现实；Yahoo! 开创了基于分类目录的第一代搜索技术，将 Web 技术推向了大规模应用，让浏览网络资料变得非常方便；Google 开创了 以 PageRank 为核心的第二代搜索技术，让用户可以从浩瀚的海量数据中解脱出来，快速准确地检索信息。目前来看，Facebook 最成功的技术创新是通过其 Applicaiton Platform，将原本还局限于企业应用范畴之内的 SOA 技术带入了基于 Web 的新境界。这无疑是非常大的进步！但若仅是如此也许还是不够。正像之前诸如 Lycos、Infoseek 等搜索引擎公司，尽管都曾经非常辉煌过，但一旦 Google Search 这样 Killer 级别的搜索引擎技术出现之后，他们很快就被人淡忘了。Facebook 一样有这样的危险！在这个问题上，我同意 RWW 上 Alex Iskold 的观点：

… The Facebook platform is what made Facebook into "the company" of 2007. If everyone has the platform and not a proprietary, but standard platform, then Facebook's value shrinks back to the size of its current audience. … There is a chance that it[Facebook] is going to play the Apple "we are the best and closed" card, but it is a rather small one. … Consumers are going to recognize that if their social graph is portable and if their attention information is portable in social networks, then it should be portable at large. People are going to demand that their Amazon purchasing history and Netflix rental history is accessible via open API. If that happens, we will effectively enter the age of the attention economy.

援引下面这段 TimBL 关于 Social Graph 与 Semantic Web 技术的总结。我认为，能够打败 Facebook 的，或者说可以使 Facebook 立于不败之地的，应该就是 Semantic Web 这样的技术。

… if only we could express these relationships, such as my social graph, in a way that is above the level of documents, then we would get re-use. That's just what the graph does for us. We have the technology — it is Semantic Web technology, starting with RDF OWL and SPARQL. Not magic bullets, but the tools which allow us to break free of the document layer. … If a social network site uses a common format for expressing that I know Dan Brickley, then any other site or program (when access is allowed) can use that information to give me a better service.

毫无疑问，Google 的 Open Social 是 Facebook 最有力的挑战者，尽管他目前看起来还很不成熟。一直以来，我比较关注 Google 在 Semantic Web 方面的动作，从 2003 年收购 Applied Semantics，到大师级人物 Peter Norvig 与 TimBL 在 2006 年 AAAI 会议上关于 Semantic Web 的碰撞，再到 Peter Norvig 自己对“Semantice Web 可以做什么，不可以做什么”的总结，无不在透露着 Google 一直在 Semantic Web 方面进行着试探。同 Sayonly 一样，我也认为 Google Base 是 Google 在 Semantic Web 方向上的一次尝试。而 Open Social 很可能也是 Google 本在密谋着的又一个 Semantic Web 应用，只不过由于 Facebook 的出现打乱了 Google 自己的计划，迫使其不得不匆忙着推出来。

Facebook 与 Open Social 商业上的竞争倒也让人很感兴趣。利益作祟会让貌似强大的 Open Social 瓦解吗？如果 Open Social 真发展的有模有样，Facebook 会加入进来吗？比较极端的是下面这个观点，不过我同意！

Set the data free! Allow social data mashups. That's what will be the trump card in building the winning social networking platform.

罗列一下我个人比较感兴趣的 Social Graph 相关的文章：

1. TimBL 的原文：Giant Global Graph。
2. Levels of Abstraction: Net, Web, Graph。
3. Social Graph: Concepts and Issues。
4. Thoughts on the Social Graph。
5. 由 TimBL 文章引发的讨论，大部分在这里都可以看到：Who is afraid of the GGG?。
6. 一个有意思的实验：Injecting Facebook Data into the Semantic Data Web。

对 Semantic Web 感兴趣的朋友，可以看看我的《Semantic Web系列》文章。

还有一件可以肯定的事情，http://www.opensocial.com/，这个域名一定会很值钱！^_^