目前看来，谷歌给我带来的最大价值，就是研究员吴军的两个系列文章：《数学之美》和《浪潮之巅》。因此，我把这两个系列整理一下，保持更新。
来源：google china blog
作者：吴军，http://www.cs.jhu.edu/~junwu/。
数学之美 一 统计语言模型
数学之美 二 谈谈中文分词
数学之美 三 隐含马尔可夫模型在语言处理中的应用
数学之美 四 怎样度量信息?
数学之美 五 简单之美：布尔代数和搜索引擎的索引
数学之美 六 图论和网络爬虫 (Web Crawlers)
数学之美 七 信息论在信息处理中的应用
数学之美 八 贾里尼克的故事和现代语言处理
数学之美 九 如何确定网页和查询的相关性
数学之美 十 有限状态机和地址识别
数学之美 十一 Google 阿卡 47 的制造者阿米特.辛格博士
数学之美 十二 余弦定理和新闻的分类
数学之美 十三 信息指纹及其应用
数学之美 十四 谈谈数学模型的重要性
数学之美 十五 繁与简 自然语言处理的几位精英
数学之美 十六（上）不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里 最大熵模型
数学之美 十六（下）不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里 最大熵模型
数学之美 十七 闪光的不一定是金子 谈谈搜索引擎作弊问题(Search Engine Anti-SPAM)
数学之美 十八 矩阵运算和文本处理中的分类问题
数学之美 十九 马尔可夫链的扩展 贝叶斯网络 (Bayesian Networks)
数学之美 二十 自然语言处理的教父 马库斯
数学之美 二十一 布隆过滤器（Bloom Filter）
数学之美 二十二 由电视剧《暗算》所想到的 — 谈谈密码学的数学原理
还有一点感谢谷歌，就是这个改自黑板报的主题。^_^
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