个性化，是解决信息过载问题的终极途径，但绝不是终南捷径，这条道路上的第一站应该是：信息过滤器。
2009 年，美国电影与中国电影的总产量超过了 1000 部，刨去滥竽充数混水摸鱼的，怎么也还得有两三百部要挑一挑。在《疯狂的赛车》上映之前，一个电影达人朋友向我大肆鼓吹，我去看了，结果发现也就那么回事儿。大家是不是也经常遇到类似的状况？我想答案一定是肯定的。要给出高满意度的有效推荐，是很复杂的一件事情，这你懂的。但如果我们换一个角度，朋友告诉我，《谍海风云》是一颗雷，你千万不要踩，我通常就绝对不会再自找没趣了，这很有效。
因此，我非常同意 Clay Shirky 的提法，“不是信息太多了，是过滤失效了”。
互联网从根本上改变了信息流动的方式，使得围绕信息展开的互动更加具有效率。它从本质上是鼓励分享的，也就必然会引发信息生产的暴增。可以有很多角度解读互联网的发展历程，但依信息获取延展开的这条线路上，诞生了诸多伟大的公司，绝对不容忽视。起初是以 Yahoo 为代表的导航及门户，然后发展到以 Google 为代表的搜索引擎，再到目前最火热的以 Twitter 与 Facebook 为代表的社会化网络，互联网不断地在拓宽我们接触信息的视野，改变我们获取信息的方式。信息选择权向用户方转移，信息传递链条更趋直接，是这条线路的精髓。
有一种观点认为，Twitter 引领的“关注/Follow”模型，帮助用户撇开了多余的羁绊，将核心直抵感兴趣的信息。这种设置，将信息选择权交给了用户，用户能看到哪些信息，完全取决于他关注了哪些人，或者抽象些讲就是，关注了哪些信息源。但是，这种方式也有明显的不足，新用户需要从一穷二白开始，手工的一个个筛选出他需要关注的对象，这个过程很杯具。即使对老用户而言，要扩展到一个新的兴趣领域，或者是寻找新的关注对象，也是相当费时费力的。
在 Twitter 之前，RSS 也曾经被赋予厚望。Google Reader 确实做得很好了，但我作为一个重度用户，每天打开那个始终标着 1000+ 的列表，飞快地扫过标题，试图以最小的代价拣出那些我有兴趣阅读的条目，同时又忐忑不安地担心会漏掉点儿什么。这很崩溃，这绝对不是消费信息的正确体验。
无论是 Twitter 的关注，还是 RSS 的订阅，一个共同的问题是信息组织的粒度太过粗旷。我虽然是个足球迷，但我是在李大眼停写中国足球之后，才订阅了他的博客和微博，如果他日后再又絮叨起中国足球这项名字虽然叫足球但却完全和足球没有一毛钱关系的令人闹心的运动，我立刻就会退掉他。
截止目前，搜索引擎是获取信息最直接的工具，然而它仅是数据层面的一种组织，用 Tim Berners-Lee 的定义来讲就是“it links documents”，用户要，它才给，并且还无法知道给的“是什么”。下一代的信息处理引擎，必须具备理解语义的能力，“It’s not the documents — It’s the things”！这里的 things，针对的就是信息层面。我是基因方法的拥护者，比如 Pandora 的音乐基因工程，比如 Jinni 的电影基因工程。信息同样是具有基因的，核心基因是，“主题——在讲什么”。基因方法有诸多好处，像稳定性、可衍生性以及良好的可解释性，但我最看重的，它是一种令人激动的探险，尝试着让机器以模拟人类的方式去理解信息。这非常有挑战。
根本需要，是兴趣。我不感兴趣的，就不要来纠缠我。我们希望有这样一种方式：你只需要表明自己的兴趣，然后通过群体智慧与机器运算，让信息找到你。
让网络，更简单！我们还很小，我们还很简陋，我们才刚上路。
请朋友们猛给反馈：wendell.gu # gmail.com
如果愿意写 blog 交流的朋友那就更欢迎了，你放心地写，我一定看得到！
感谢朋友支持：
- 阿稳，follow人，还是follow内容；
- 郑昀，关于Cutt.com关于Topic Engine；
- 项亮，用TOPIC组织你的兴趣。
是应该更简单的，现在资讯已经泛滥
用户是多样的， 用户兴趣是多样的，统一用户的兴趣随时间变化的。 如何动态满足这种不断变化的多样性能？
现在搜索引擎上全是广告了~~
找到原文了，关注一下。很不错的文章。
现在有用的信息太少，重复的信息太多，要找到需要的信息太难。
好文，收藏至20ju.com
好像上不了cutt哦～
@Purlin，请问你在什么地方，什么网络？谢谢！产品刚上线，问题还不少，大家见谅！
“我们渴望资讯, 却被浩瀚的”资讯”淹没”@CnAllTop
“不是信息太多了，是过滤失效了”。@Clay Shirky
{输完,Name:按Tab键,光标跑到Search…了 – -}
作为用户，对爱好和特定信息的筛选限定曾让我很苦恼。由于人的喜好是随环境、时间变化的，而某种限定阻碍了对“新”的探索，而长期的面对同种类型的信息，会变得精通但也会乏味。
@cnalltop 谢谢支持！你说的那个问题确实如此，我看看怎么改一下，哈哈。另外你的那个网站挺不错！
@brian @麻仔 兴趣动态变化的问题我们有考虑，也想到了一些解决方法，下一步会做出来实验实验。我们还是一家很小的创业公司，要解决的问题很多，请大家谅解，也请大家能继续支持！感谢每一位留言的朋友！
想法很不错，不过怎么确定过滤的标准呢
什么样的东西是地雷，谁来告诉才是可信的，好像也不太实际
只是文中提到的问题越来越严重了
在国内做这方面的真的很少，加油，一起努力！
@truman 无觅也很不错！加油！
@小企业 是啊，探索中前进吧。
Cutt想解决一个问题，却自己泥足深陷。导航化的链接如果能解决由繁到简的问题，那何必出现搜索引擎，既然搜索引擎已经是至简的象征，构建于类搜索引擎之上的信息订阅凭什么称之为简化？个性化追求异常美好，缺少了社会化筛选，本身已经失去了意义。
希望CUTT改进。
呃，想起在迅雷上看片子的时候，下面常常给出一排，“你可能会喜欢的影片”，蛮准的，至少大多数是不讨厌的。
如果真能像你所说，实现“推荐”的智能化。。那就太强了。。
http://www.cutt.com 是个垃圾站，竟然发布有虚假QQ中奖消息。强烈BS
基于语义网WEB3.0的研究，谷歌、微软这些大公司都在研发，也有一些成果。比如谷歌实验室中的语意单词、阅读器中的神奇排序，路漫漫~
豆瓣电台就是这样的一种信息检索形式~ 感觉挺不错的~
最好走的路越走越难，最难走的路越走越容易
我喜欢这句话，甚为认同，如果没有记错的话，该是圣经里说的。做事情也一样。你们走的这条路很难，但是方向是正确的，加油！
Kashgar
我的blog的留言防spam程序好像比较厉害，有些留言不能及时显示的，朋友们见谅了！
@刻奇 你的意见很到位！请问有什么具体的建议吗？非常感谢！
@vn 我们在努力，谢谢支持！
@匿名 你的留言让我很震惊！！！你可以详细说一下具体是什么情况吗？或者给我发 email：wendell.gu#gmail.com
我们真心地愿意服务好每一位用户，谢谢！
@qingjiao 我们也知道这些大公司都在做，这是好事儿，因为说明这个方向大家都认为有可为，也是坏事儿，因为我们压力会很大。我们在努力，我们有信心！谢谢支持！
@永君 电台很棒，我也一直在用。也请你尝试一下cutt，现在可能还不够好，但我们持续在改进，请多多支持，多多反馈，谢谢！
@Kashgar 感谢你的鼓励！创业艰辛啊！cutt目前还有不少问题，请多包涵，多给反馈，我们会努力让cutt更有用，谢谢！
我感觉要让网络像楼主所描述的那样简单，应该是类似于主动学习之类的系统。信息的过滤，应该是以用户的兴趣为标准，而如何发现用户的兴趣，在暗处，要不断的记录用户的 各种数据（感觉Google就一直在记录人们的数据），在明处，通过各种调查来直接让用户选择（比如现在好多音乐试听网站一开始会让你写喜欢的音乐人）。像豆瓣，两方面都有了，所以做起来就比较靠谱。
@Notus 说的很好！如何获取用户的兴趣，是个很大的命题，目前cutt采用了让用户主动关注的方式，后面会逐渐进行其他的一些探索。另外，你的blog写得很好啊，欢迎多交流！
@guwendong cutt是你们在做的吗？
有没有研究下 http://www.stumbleupon.com
话说遍地黄金就是这样造成的
很好奇你们的信息来源是什么？
那个 我的贡献 没明白怎么用。好像是只读，不能提交新内容的。
我的豆瓣：chenge
Semantic Web 多么美好的事情，路漫漫……坚信能实现
Thank you for all of the effort on this blog