个性化,是解决信息过载问题的终极途径,但绝不是终南捷径,这条道路上的第一站应该是:信息过滤器。
2009 年,美国电影与中国电影的总产量超过了 1000 部,刨去滥竽充数混水摸鱼的,怎么也还得有两三百部要挑一挑。在《疯狂的赛车》上映之前,一个电影达人朋友向我大肆鼓吹,我去看了,结果发现也就那么回事儿。大家是不是也经常遇到类似的状况?我想答案一定是肯定的。要给出高满意度的有效推荐,是很复杂的一件事情,这你懂的。但如果我们换一个角度,朋友告诉我,《谍海风云》是一颗雷,你千万不要踩,我通常就绝对不会再自找没趣了,这很有效。
因此,我非常同意 Clay Shirky 的提法,“不是信息太多了,是过滤失效了”。
互联网从根本上改变了信息流动的方式,使得围绕信息展开的互动更加具有效率。它从本质上是鼓励分享的,也就必然会引发信息生产的暴增。可以有很多角度解读互联网的发展历程,但依信息获取延展开的这条线路上,诞生了诸多伟大的公司,绝对不容忽视。起初是以 Yahoo 为代表的导航及门户,然后发展到以 Google 为代表的搜索引擎,再到目前最火热的以 Twitter 与 Facebook 为代表的社会化网络,互联网不断地在拓宽我们接触信息的视野,改变我们获取信息的方式。信息选择权向用户方转移,信息传递链条更趋直接,是这条线路的精髓。
有一种观点认为,Twitter 引领的“关注/Follow”模型,帮助用户撇开了多余的羁绊,将核心直抵感兴趣的信息。这种设置,将信息选择权交给了用户,用户能看到哪些信息,完全取决于他关注了哪些人,或者抽象些讲就是,关注了哪些信息源。但是,这种方式也有明显的不足,新用户需要从一穷二白开始,手工的一个个筛选出他需要关注的对象,这个过程很杯具。即使对老用户而言,要扩展到一个新的兴趣领域,或者是寻找新的关注对象,也是相当费时费力的。
在 Twitter 之前,RSS 也曾经被赋予厚望。Google Reader 确实做得很好了,但我作为一个重度用户,每天打开那个始终标着 1000+ 的列表,飞快地扫过标题,试图以最小的代价拣出那些我有兴趣阅读的条目,同时又忐忑不安地担心会漏掉点儿什么。这很崩溃,这绝对不是消费信息的正确体验。
无论是 Twitter 的关注,还是 RSS 的订阅,一个共同的问题是信息组织的粒度太过粗旷。我虽然是个足球迷,但我是在李大眼停写中国足球之后,才订阅了他的博客和微博,如果他日后再又絮叨起中国足球这项名字虽然叫足球但却完全和足球没有一毛钱关系的令人闹心的运动,我立刻就会退掉他。
截止目前,搜索引擎是获取信息最直接的工具,然而它仅是数据层面的一种组织,用 Tim Berners-Lee 的定义来讲就是“it links documents”,用户要,它才给,并且还无法知道给的“是什么”。下一代的信息处理引擎,必须具备理解语义的能力,“It’s not the documents — It’s the things”!这里的 things,针对的就是信息层面。我是基因方法的拥护者,比如 Pandora 的音乐基因工程,比如 Jinni 的电影基因工程。信息同样是具有基因的,核心基因是,“主题——在讲什么”。基因方法有诸多好处,像稳定性、可衍生性以及良好的可解释性,但我最看重的,它是一种令人激动的探险,尝试着让机器以模拟人类的方式去理解信息。这非常有挑战。
根本需要,是兴趣。我不感兴趣的,就不要来纠缠我。我们希望有这样一种方式:你只需要表明自己的兴趣,然后通过群体智慧与机器运算,让信息找到你。
让网络,更简单!我们还很小,我们还很简陋,我们才刚上路。
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- 项亮,用TOPIC组织你的兴趣。
Google 退出中国事件发生之后,来自木遥同学的一篇文字,让我不能同意更多!其中有这么一段,
这个「国家(指 Google)」是网络世界中的第一个霸权,它可以控制数据和知识的流通,影响人类的所见所闻乃至精神世界的每个方面;它握有大量个人隐私信息,并且具有无可撼动的垄断地位;它在许多场合起到的已经是近乎可以类比于公权力的作用。而另一方面,它只是一家私有公司,没有任何方式可以从外部对它合法的控制力进行监督和制约。它当然也许确实会始终尽量不干预搜索排名,小心翼翼地维护互联网的自由和公正,但这只是它自己的道义承诺而已,而我们甚至想不出什么办法来验证这一点。
木遥的整篇文字非常中肯,但若单独摘引这一段,则是典型的“断章取义”。同一段文字,放在木遥的全文里看与单独看此段,差不多会造成两种理解,作语义的同学想必对此有深刻体会,这就是 Context(上下文)的作用。
在 Personalization 方面,亦是如此 —— Context 非常重要!
春节前,kuber 在 Resys Group 里发起了一个讨论,“基于SNS/Lifestream的推荐”,提到了 Google 近期的一些动作。其实长久以来,在个性化领域,Google 一直在下一盘很大的棋!看看他的布局吧。

- Personalized new tab page
这个是2009年1月 Google Toolbar 推出的一个 feature,当你打开 Firefox 时,不再只是看到一个空白 tab 页,Google 会根据你的浏览历史,为你定制一个个性化 tab,包含你最常用的一些站点或页面。这个已经是新一代浏览器的标配了。
- Interested-based Ads
传统的 Adsense 广告,是根据与网页内容的相关度进行展示的,与浏览者本身的兴趣无关。2009年3月 Google 推出了这种基于用户兴趣的广告,浏览者看到的不再仅是与内容相关的广告,而是与其本身兴趣相符的广告。至于用户兴趣哪里来的?抛开搜索记录不说,遍布互联网的 Analytics 和 Adsense 脚本本身,就能干不少事情了。
- Personalized keyword-suggestions
尽管这个搜索提示功能没少给谷歌找麻烦,但 Google 显然认为这个东东对用户是有益的,尤其是对登录之后的搜索用户。当用户登录了 Google 帐号,并启用了 Web History 功能之后,搜索提示会把你最近频繁使用的几个关键字显示给你,这对搜索到一半被打断回头又想继续的用户来说体验很好。当然了,谷歌用户自然是无缘使用的。
- Google Reader by Personalized Ranking
个性化的信息阅读,是用户长久以来的心声,久觅未果不少人甚至已经开始自己动手实现。2009年10月,Google Reader 对在这方面的官方支持终于千呼万唤始出来。最吸引眼球的是新增的“Sort by magic”排序功能,它综合考虑用户的阅读历史,包括 Trends、Start、Share 以及 Like 等,将待阅读的内容进行个性化地排序。这对动辄 1000+ 未读条目的用户来讲,绝对是个福音,就我个人的使用体验来看,效果相当不错。
- Google News Personalization
2009年10月,Google CEO Eric Schmidt 在接受采访的时候说,“想像这样一个媒体:它知道你是谁,知道你喜欢什么,知道你看过哪些新闻,它能够评价你是否喜欢正在阅读的文章,还能够专门挑出你感兴趣的广告…”——科技是多么的伟大!但也有用户说了,“靠!这简直是阿鼻地狱啊,还是麻溜地不要再用 Google 服务了”,杯具啊!
- Personalized Search
Google CEO Eric Schmidt 和美女总裁都说了,“搜索的未来要靠个性化”!目前,基于关键字的搜索,无疑已经成为帮助用户从信息海洋中寻找内容的重要手段,但互联网暴长的数据容量其实让 Google 也很头大。搜索引擎通过长期分析用户的搜索行为,可以感知用户的意图,从而在特定范围内完成搜索,有效地提高搜索效率,增强用户粘性。有关 Google 个性化搜索更详尽的资料,可以参考这里,另外 Resys 里也有过一次热烈的讨论。
- Personalized Gmail Ads
从 Gmail 诞生的第一天,它就是贴着小广告的。这个事情之前差点犯了众怒,后来 Google 保证仅展示“Family-Safe”的广告,并许诺说,“Ads and links to related pages only appear alongside the message that they are targeted to, and are only shown when the Google Mail user, whether sender or recipient, is viewing that particular message.”。现在,Google 在标红的“only”前面加入了一个“not”。隐私问题与个性化服务的矛盾由来已久,这个事情我认为解决方案和 Google 退出中国的诉求是一致的,只要有法可依即可。关于 Gmail 里的广告,这里有一枚杯具,欢迎围观。
- Google Buzz
Buzz 在这事儿上毫不含糊,直接就说了,“Buzz recommends interesting posts and weeds out ones you’re likely to skip.”。为了验证 Google 的这个说法,我正在戒推进行中,全力使用 Buzz,看它能不能给我带来什么惊喜。就目前的体验来讲,我基本上是可耻的失败鸟。
- Google Friend Connect
Boss 总是最后出场!但人生就像一个茶几,你永远不知道下一个被放上来的是哪枚杯具。Facebook 新近发布的 Open Graph,有很大机会把擅长把别人搞成杯具的 Google 搞成彻头彻尾的杯具帝,让我们拭目以待吧!

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