最好走的路越走越难,最难走的路越走越容易

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Category Archives: 好文收藏

Google 吴军:数学之美系列

目前看来,谷歌给我带来的最大价值,就是研究员吴军的两个系列文章:《数学之美》和《浪潮之巅》。因此,我把这两个系列整理一下,保持更新。

来源:google china blog
作者:吴军,http://www.cs.jhu.edu/~junwu/

数学之美 一 统计语言模型
数学之美 二 谈谈中文分词
数学之美 三 隐含马尔可夫模型在语言处理中的应用
数学之美 四 怎样度量信息?
数学之美 五 简单之美:布尔代数和搜索引擎的索引
数学之美 六 图论和网络爬虫 (Web Crawlers)
数学之美 七 信息论在信息处理中的应用
数学之美 八 贾里尼克的故事和现代语言处理
数学之美 九 如何确定网页和查询的相关性
数学之美 十 有限状态机和地址识别
数学之美 十一 Google 阿卡 47 的制造者阿米特.辛格博士
数学之美 十二 余弦定理和新闻的分类
数学之美 十三 信息指纹及其应用
数学之美 十四 谈谈数学模型的重要性
数学之美 十五 繁与简 自然语言处理的几位精英
数学之美 十六(上)不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里 最大熵模型
数学之美 十六(下)不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里 最大熵模型
数学之美 十七 闪光的不一定是金子 谈谈搜索引擎作弊问题(Search Engine Anti-SPAM)
数学之美 十八 矩阵运算和文本处理中的分类问题
数学之美 十九 马尔可夫链的扩展 贝叶斯网络 (Bayesian Networks)
数学之美 二十 自然语言处理的教父 马库斯
数学之美 二十一 布隆过滤器(Bloom Filter)
数学之美 二十二 由电视剧《暗算》所想到的 — 谈谈密码学的数学原理

还有一点感谢谷歌,就是这个改自黑板报的主题。^_^

 

ubuntu 7.04 + Dell D630 磨难记

最近新换了一个 Dell D630 的本子,同时把工作平台转移到 Linux 下。Ubuntu 7.04 自然是 Linux Desktop 的首选了(别的我也不知道,哈哈)。可没想到的是,这是个历经磨难的过程,因为这哥俩儿目前还配合不好。具体我就不说了,有需要的可以看这个帖子,该出的问题我都出了。
Latitude D630 with Feisty, http://ubuntuforums.org/showthread.php?t=481651

另外记录下我的 Firefox Add-ons,在这里统一管理好链接,以后就不用去 Firefox 网站上一个一个的查了。

  1. Google Browser Sync: http://www.google.com/tools/firefox/browsersync/
  2. Download Statusbar:  https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/26
  3. del.icio.us Bookmarks: https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/3615
  4. Flashgot: https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/220
  5. StumbleUpon: https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/138
  6. IETab: https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/1419 ,不过只能在 Windows 平台下用;
  7. Clipmarks: https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/1407
  8. CHM Reader: https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/3235,Linux 平台下使用;
  9. BlogRovr: https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/4689,试用中。

 

必须学会的十件事情

原文在这里:Half an Hour: Things You Really Need to Learn

原文里说的是“在校园里”确实需要学会的十件事情,但看完后我觉得同样适用于校园外——尤其是从国内校园里走出来的我们!我把标题部分按照自己的理解翻译了一下,详细的内容见原文。

  1. How to predict consequences,如何预测结果。
  2. How to read,如何阅读。
  3. How to distinguish truth from fiction,如何思考,只要应是“如何辨明真假”,但个人觉得文中强调的更是辨明真假——即思考。
  4. How to empathize,如何换位思考。
  5. How to be creative,如何拥有创造力。
  6. How to communicate clearly,如何明白无误地交流。
  7. How to learn,如何学习。
  8. How to stay healthy,如何保持健康!
  9. How to value yourself,如何秀自己,如何表现自己的价值。
  10. How to live meaningfully,如何有意义地生活。

对我来讲,最需要学习的是:How to predict consequences;How to value myself。你呢?

 

ResysChina 发起人
1. 持续关注 个性化推荐 技术;
2. 持续关注 Semantic Web 技术;
3. 评论与上两项相关的互联网业务与产品;

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