毫无疑问，互联网媒体的未来是属于 social media 的。
群体智慧，是 social media 的基础。其基本假设是说，参与到 social 中的群体越多，media 所反应出来的智慧越高超。但如何把群体活动转化为可被使用的智慧呢？这个就是算法发挥作用的地方了。
本文将陆续披露 Reddit，Stumbleupon，Del.icio.us，Hacker News 等一系列站点所使用到的算法。
Reddit，背景介绍可以参考我之前写的两篇短文：1）社会新闻网站：Reddit 和 Findory；2）Reddit 被收购了。
1、公式构成
假设有一篇文章《Social Media Algorithm》，与其相关的有两个时间 A 和 B，其中，A 为某篇文章的具体发布时间，精确到秒；B 为一个固定的时间常量，2005-12-8 7:46:43。则可以计算得到 A 和 B 间隔的秒数 ts，
另外，U 表示 《Social Media Algorithm》一文得到的支持票数，D 表示得到的否定票数，则可以计算得到 x，
定义变量 y，
定义变量 z，
最后定义得分公式 为，
2、公式解释
1）时间点 B，2005-12-8 7:46:43，是一个固定的值，猜测应该是 Reddit 的上线时间。ts 反映了文章的新鲜程度。引入 B 是一个非常优雅的技巧，它使得新鲜度的度量可以独立于系统当前时间。
2）y 表示支持数和否定数之间的相对关系。被否定多的文章得负分，这是合乎常理的。
3）45000 代表的是一个 12.5 小时周期内的总秒数。它 与 yts 一起使用，随着时间的推移，新文章的得分会逐渐超越高投票数的老文章，从而实现自动更新的效果。
4）log10 的使用是另外一个技巧，它可以使得早期的投票获得更大的权重。比如，前 10 票获得的权重，与 11 到 101 票所获得的权重是一样的。
整个公式的效果可以简单解释为：在 00:00:00 发布的一个帖子 a，如果它想在 12.5 小时之后，能够取得与在 12:30:00 发布的帖子 b 同样的得分，则必须在 00:00:00 点到 12:30:00 这段时间内，把它的得票数扩大 10 倍。注：这个解释不精确，但容易理解一些，不然写着太绕。
不过，其中 45000 与 log10 的选择不是通用的，得根据自己网站实际的情况进行修正。这是一个 trial-and-error 的过程，也是作算法的人最头大的部分。
3、来源
code.reddit.com，Redflavor.com 以及 Hacker News 的用户 Aneesh。
