在 SPARQL 之前，已经有不少研究人员致力于开发针对 RDF 的查询语言，在这个网页 http://www.w3.org/2001/11/13-RDF-Query-Rules/ 上有一个比较完整的列表。SPARQL 是基于以前的 RDF 查询语言（如rdfDB、RDQL 和 SeRQL）发展而来的，拥有一些有价值的新特性，并且受到 Jena 开发团队的鼎立支持。Jena 是 HP 公司语义网研究小组开发的一套 Java 工具包，用来支持人们进行语义网的相关研究和应用开发。SPARQL 的语法细节这里就不一一列举了，直接给出一个例子。总体来说，SPARQL 的语法和传统 SQL 的语法还是有几分相似的，大家应该不会陌生。

简要的说明一下例子中出现的语法。

1. BASE，根 IRI，其他以此为根的 IRI 就可以写成相对形式了，见例子里面的注释。一旦定义了 BASE，就可以在 SPARQL 的任何地方进行使用了，例子中共用到了 2 处。
2. 使用 # 进行注释。
3. PREFIX，IRI 前缀的缩写。
4. SELECT，查询关键字，和 SQL 中的一个意思。
5. ?person ?name ?age，要查询的变量，使用 ? 标识变量，也可以使用 $。变量间使用空白分隔（现在正在征集意见，正式标准中使用空白还是逗号分隔尚未最终确定）。
6. FROM，从何处查询数据。可以一次查询多个 RDF 数据集，只需要使用 FROM 逐一列出即可。
7. WHERE，过滤条件集合，和 SQL 的 WHERE 一个意思。
8. ?person a foaf:Person，具体的过滤条件，使用 Turtle 语法。还记得“a”是什么意思吗？具体的介绍可以参看《RDF 实战》。
9. 例子中两个过滤条件的主语都是“?person”，因此，使用了简写的形式。如果主语不同，逐一列出检索条件即可。
10. OPTIONAL，可选过滤条件。比如有些 ?person 可能没有填写 age 属性，如果不使用 OPTIONAL，那么查询结果将不包含这些 ?person；使用了 OPTIONAL 关键字，没有填写 age 属性的 ?person，同样可以被查询到。
11. FILTER (REGEX(?name, “clickstone”))，明确化的过滤条件，类似于 SQL 中的 LIKE、=、> 等的左右。例子中的意思是说，返回的 ?name 变量中，必须包含“clickstone”。
12. ORDER BY，排序，可以指定多个排序，比如例子可以改为，ORDER BY ASC(?name) DESC(?age)。默认排序是 ASC。
13. LIMIT 10，将返回结果限定在 10 条，类似于 SQL 中的 SELECT TOP 10。
14. OFFSET 10，掠过前边的 10 条，从 第 11 条开始返回。这个功能比 SQL 强大，SQL 要自己写翻页。

其他的还有 UNION、DISTINCT 等的使用，大家就自己看文档吧。但必须强调一点，SPARQL 的使用中和 SQL 一个非常大的区别，需要大家注意：SELECT 子句中出现的变量，比如例子中的 ?person ?name ?age，在 WHERE 子句中必须全部出现。为什么会这样呢？因为对于一个 SPARQL 查询处理器来讲，它不具备类似于关系数据库中数据字典的东西以供参考，所以每一个 SELECT 的变量，在 WHERE 中必须指定一个用来匹配的triple。

这篇文章只是抛砖引玉，更详细的内容，还需要大家深入研究。推荐阅读：Introducing SPARQL: Querying the Semantic Web。欢迎互动交流。

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